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MATLAB,FminCon解题原理是什么?

fmincon attempts to solve problems of the form: min F(X) subject to: A*X X C(X) LB fmincon implements four different algorithms: interior point, SQP, active set, and trust region reflective. Choose one via the option Algorithm: for instance, to

SQP 算法这是从matlab 帮助文档中找到的信息Active-Set OptimizationIf equality constraints are present and dependent equalitiesare detected and removed in the quadratic subproblem, 'dependent' appearsunder the Procedures heading (when

帮助文件里,有介绍的:对于大规模优化问题,采用一种子空间信赖域算法(基于内点反射牛顿算法);对于中等规模优化问题,采用的是sqp序列二次规划算法.

fmincon函数在matlab中用于求解非线性多元函数最小值,应用十分广泛.使用该函数的关键是定义目标函数,以及在约束条件中有非线性约束时准确定义.具体介绍如下:一、求解问题的标准型为:min f(x) s.t ax aeqx = beq g(x) ceq(x) = 0 vlb

序列二次规划法(SQP)

①matlab fmincon函数的用法如下 求解问题的标准型为:min F(X) s.t AX <= b AeqX = beq G(x) <= 0 Ceq(X) = 0 VLB <= X <= VUB 其中X为n维变元向量,G(x)与Ceq(X)均为非线性函数组成的向量,其他变量的含义与线性规划、二次规划中相同

因为 f 是一个凸函数,函数的极小值发生在 f 对 x(1) 和 x(2) 的偏导为 0 的地方,或者在约束条件的边界上.本题的主函数的点为 x(1)=2, x(2)=3, 在约束条件以外,所以,最小值发生在离这个点最近的约束条件边界上,即 x(1)=3, x(2)=4,其对应的最小值为 28.用matlab的fmincon的话,x=fmincon(inline(' (x(1)-2)^2 + (x(2)-3)^2 +26 '), [1; 1], [], [], [], [], [3; 4 ], [6;7]) 得 x = 3 4

可以把'10000/(x(1).'这个写成如下形式:w=[100000,w(2),,w(n)];for i=1:length(w)y=@(x)w(i)/(x(1)*0.971/33.5;[x,favl]=fmincon(y,x0,A,b,Aeq,beq,VLB,VUB);end或者:可以写一个函数myfun.mfunction f=myfun(x)global pf=p/(x(1)*0.971/33.5.

原发布者:向日葵有天空 程序还是不给你,自己学会了,要写很简单的.按照步骤,照猫画虎就可以了.由于我不能贴图,例子中的数学模型没有写,供你参考.优化工具箱提供fmincon函数用于对有约束优化问题进行求解,其语法格式如下:

fmincon函数是默认从你给定的x0为中心开始搜索,直至找到函数的最小值,并返回距离x0最近的函数最小值对应的x值这样我们在计算的时候就必须预先判定函数最小值的对应的x值的大概范围确保我们定的初值x0在所求的x附近,以减少计算量在利用调用f(x)就可以求得最小值了如果你给的是周期函数那你给不同的值一般应该会得到不同x值但应该f(x)值是一致的

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