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简述最大似然估计的步骤

http://wenwen.sogou.com/z/q707299142.htm 最大似然估计 是一种统计方法 ,它用来求一个样本集的相关概率密度函数的参数.这个方法最早是遗传学家以及统计学家罗纳德费雪 爵士在1912年至1922年间开始使用的. “似然”是对likelihood

怎么求最大似然估计的概率密度函数?答: 设 X 有f(x), 则最大似然估计的概率密度函数就是 X1,X2, . Xn 的联合密度函数.由于在讨论估值时 X1,X2, . Xn 永远都是独立同分布, 所以,最大似然估计的概率密度函数 = f(x1)f(x2)f(xn)

.求极大似然函数估计值的一般步骤:(1) 写出似然函数;(2) 对似然函数取对数,并整理;(3) 求导数 ;(4) 解似然方程 所谓矩估计法, 就是利用样本矩来估计总体中相应的参数. 最简单的矩估计法是用一阶样本原点矩来估计总体的期望而用二阶样本中心矩来估计总体的方差.

极大似然估计方法是求估计的另一种方法,1821年首先由德国数学家C. F. Gauss提出,但是这个方法通常被归功于英国的统计学家R. A. Fisher,他在1922年的论文On the mathematical foundations of theoretical statistics, reprinted in

你好!29)(1)先求EX,然后得到矩估计(2)先似然函数再取对数,令导数为0得到极大似然估计仅代表个人观点,不喜勿喷,谢谢.

好些公式这里不好打,将就看下:1常用的点估计有两种:矩估计法和最大似然估计法2矩估计法:随机变量X的概率函数(即概率密度或概率分布)中含有待估参数β1,β2,…,βk,假设 X的前k阶矩存在,即ui=E(X^i),i=1,2,…,k

最大似然法 信号功率谱密度估计方法之一.其原理是让信号通过一个滤波器,选择滤波器的参数使所关心的频率的正弦波信号能够不失真地通过,同时,使所有其他频率的正弦波通过这个滤波器后输出的均方值最小.在这个条件下,信号经过这

其实和简单,不需要非得理解,就是一种计算方法,不同的函数有不同的公式,带入公式计算就可以啦.最大似然估计是一种统计方法,它用来求一个样本集的相关概率密度函数的参数.这个方法最早是遗传学家以及统计学家罗纳德费雪爵士

极大似然估计法是求估计的另一种方法.它最早由高斯提出.后来为费歇在1912年的文章中重新提出,并且证明了这个方法的一些性质.极大似然估计这一名称也是费歇给的.这是一种上前仍然得到广泛应用的方法.它是建立在极大似然原理的基础上的一个统计方法,极大似然原理的直观想法是:一个随机试验如有若干个可能的结果A,B,C,….若在一次试验中,结果A出现,则一般认为试验条件对A出现有利,也即A出现的概率很大.

最大似然估计是一种统计方法,它用来求一个样本集的相关概率密度函数的参数.这个方法最早是遗传学家以及统计学家罗纳德费雪爵士在 1912 年至1922 年间开始使用的.最大似然法明确地使用概率模型, 其目标是寻找能够以较高概率产

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